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UAV MISSION THEORY

サークル(周回)航路設計におけるROI制御と3Dモデリング最適化

橋脚・電波塔・記念碑などの垂直構造物を高精度に3Dスキャン(デジタルツイン化)するには、対象を中心に一定半径で旋回する「サークル航路」が極めて有効である。 本稿では、ROI(注視点)制御、円周幾何、および基線長制御の観点から、SfM解析に最適化された周回ミッション設計理論を整理する。

1. 円周軌道の幾何学的定義

半径 \(R\)、高度 \(H\) における円周軌道は、中心座標 \((x_c,y_c)\) を基準として次式で定義される。

$$ \mathbf{r}(\theta)= \begin{pmatrix} x_c + R\cos\theta \\ y_c + R\sin\theta \\ H \end{pmatrix}, \quad \theta \in [0,2\pi) $$

この軌道に沿って離散的なウェイポイントを配置する際、角速度を一定に保つことで、シャッターインターバルの等間隔性を確保することが可能となる。

2. ROI(Region of Interest)制御とヨー角算出

3Dモデルの品質は、画像中央に対象が維持されているか(注視点制御の精度)に依存する。機体位置を \((x,y)\) としたとき、目標ヨー角 \(\psi\) は以下の式で求められる。

$$ \psi = \operatorname{atan2}(y_c - y,\; x_c - x) $$

\( \operatorname{atan2} \) 関数を用いることで、360度全方位において特異点を排除した方位制御が可能となる。これにより、機体は円周上を移動しながら常に構造物の中心をフレーム中央に捉え続ける。

3. ジンバル俯角の最適化

飛行高度 \(H\)、対象構造物の注視高度 \(H_t\)、および半径 \(R\) の幾何関係から、最適ジンバル俯角 \(\theta_g\) は次のように導出される。

$$ \theta_g = \operatorname{atan}\left(\frac{H - H_t}{R}\right) $$

近接撮影において、複数の高度レイヤーで周回を行う場合、高度 \(H\) の変化に応じて \(\theta_g\) を動的に再計算することで、天端から基礎部まで歪みの少ない視差画像を収集できる。

4. 基線長とSfM復元精度の安定化

隣接するウェイポイント間の撮影角度差を \(\Delta\theta\) とすると、円周上の基線長(Baseline) \(B\) は

$$ B = 2R \sin\left(\frac{\Delta\theta}{2}\right) $$

SfM解析における三角測量の精度は、この基線長 \(B\) と離隔距離 \(R\) の比に依存する。当ジェネレーターでは、適切なラップ率を維持するために必要な角度分割数 \(N\) を以下の通り決定している。

$$ N = \left\lceil \frac{2\pi}{\Delta\theta} \right\rceil $$

サークル計画ジェネレーター

中心点、半径、高度を指定するだけで、ROIおよびジンバル角度を自動最適化した周回航路を生成します。

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